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微软裁员波及法务部门,AI正在重塑法律团队配置策略
时间:2025-07-24

自2025年5月中旬以来,微软已在全球范围内裁减了约15,000名员工。根据Law.com获取的州政府文件,仅在总部所在的华盛顿州,就已有至少32名公司律师和5名法务助理被裁员。根据微软向华盛顿州就业安全局提交的裁员通告,在5月13日宣布裁撤6,000人后,雷德蒙德地区被裁的305名员工中,包括22名律师和5名法务助理。在7月2日第二轮裁员中,又有9,000名员工被裁,其中830人位于雷德蒙德、西雅图或贝尔维尤区域,至少有10名为律师。微软并未详细披露此次裁员对各业务部门的具体影响。因此,华盛顿州法务岗位被裁比例(约为3.1%)是否能代表全球法务团队所受影响,尚不明确。但如果以此比例推算,或将意味着多达465个法务职位被削减,这一数字远高于以往科技公司法务团队在裁员潮中所遭遇的打击。


一、AI正在重构法务团队

过去的共识是,法务部门相较其他职能更“安全”,因为风险管理和合规职能至关重要,削减此类岗位可能带来巨大的财务和声誉风险。然而,这次的“变数”是人工智能的介入。AI使得企业可以自动化处理重复性任务,提升效率,并从数据中获得洞察,从而在组织结构上“做减法”。微软在两轮裁员公告中,分别称此次调整为“全球员工的3%和4%”,并未给出详细理由,仅表示“继续实施必要的组织调整,以在动态市场中保持竞争力”。虽然裁员通常发生在陷入困境的企业,但微软并非如此。事实上,自2018年以来,微软年收入已经翻倍,股价上涨超400%。但公司正在加速推进AI战略,仅2025财年(截至6月30日),微软就为AI数据中心建设投入了高达800亿美元。CEO Satya Nadella曾在4月公开表示,微软已有20%-30%的代码是通过AI生成的。尽管如此,微软总裁Brad Smith上周在一次公开活动中声称,AI“并非裁员决策的主要因素”。但在随后接受GeekWire采访时,他又表示:“无论是个人、公司,还是任何组织,成功的核心永远是优先级的排序,以及对未来的投资。”


二、AI减少了中低阶律师的机会

法律行业的招聘专家表示,AI正在实质性地改变企业法务部门的人力资源结构。Whistler Partners创始人、专注于科技法律人才招聘的Sean Burke指出:“我猜微软被裁的律师,大多数是毕业三到七年的中低阶律师,这部分人才更容易被AI技术替代。你依然需要律师,但一个熟练使用AI的律师,所完成的工作量可能相当于三四名传统律师。”他坦言,现在在科技行业担任法务的年轻律师正面临极大的职业压力:“很多人在科技公司担任法务,本来一个月就能跳槽找新工作,现在可能需要六个月到一年,甚至更久。”Burke进一步指出,科技公司比律所更容易利用AI创造效率红利,比如通过内部开发的专属AI工具,实现合同审核、流程管理等任务的自动化。“在律所,每个客户需求不同,很难标准化;但企业内部,尤其是大企业,可以通过自建AI系统,处理大部分标准文件。”与此同时,律所的“计时收费”机制也导致它们在效率提升方面缺乏动力。“AI对公司来说是节约成本的利器,而对律所来说,反而可能减少可计费时间。”他说,“所以很多AI法律科技初创公司明确表示,他们不会把产品卖给律所,而是专门面向企业客户。”


三、微软法务部门已深入应用AI工具

2024年5月,微软副总法律顾问Anthony Gook曾在LinkedIn发文称,微软法务部门正通过三种方式应用生成式AI:提供法律建议、简化交易流程,以及协助合规团队评估趋势。“我们首先开发了AI自助工具,帮助内部或外部客户迅速获得基本问题的答案。这类工具建立在数据结构化的基础上,有了它,律师便可以把精力集中在更有战略意义的事务上,而不是日常的流程和模板化工作。”他说。他补充道,微软已经让AI承担了大多数标准合同的处理任务,“让律师得以专注于真正重要的事情。”在另一篇发布于2025年6月的文章中,他还提到,微软被《金融时报》评为过去20年最具创新性的20个法务团队之一。他兴奋地表示,团队在Copilot和Agentic AI(具备自主规划和执行能力的AI)上的应用进展迅猛。“我很高兴看到团队成员在工作中对生成式AI的创意使用。”他说。不过,这两篇文章都没有提及AI技术应用是否会引发职位减少的问题。

 

四、大趋势已来,律界如何应对?

目前尚不清楚微软共有多少名律师。其法务团队隶属于公司“企业、外部及法律事务部”(CELA),裁员前在全球54个国家拥有约2000名员工,包括律师、业务专家及公共事务人员。回顾过往,微软的裁员动作虽曾短期放缓公司的人力增长,但并未真正限制其发展。例如,尽管2023年1月裁掉1万人,公司在2023财年结束时仍保持在22.1万人,与前一年持平。而截至2024年6月,微软员工总数已达22.8万人,是2017年6月的两倍。这场由AI引发的人力结构“革命”才刚刚开始,法律行业或许需要重新思考:在技术快速演进的时代,如何在拥抱AI的同时,保障专业性的深度与法律人的职业未来?