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AI让律师写得更快,律所的管理跟上了吗?
时间:2026-11-10 作者: 誉问咨询

AI进入法律行业,最直观的变化是起草速度。过去需要数小时整理的材料,现在可以迅速形成一份结构完整的初稿。但客户购买的法律服务,还包括事实核实、法律判断、保密保障,以及有人对最终结果负责。

 

这些工作的成本,并没有随着文本生成变快而同步消失。

 

从誉问对法律服务管理的观察看,AI应用正在暴露一个容易被忽略的问题:起草环节的效率收益清晰可见,审查环节新增的工作却未必被充分计算。如果机构只关注节省了多少时间,就可能高估技术的收益,低估交付的风险。

 

更快的起草,需要怎样的复核?

 

2026年,美国堪萨斯州联邦地区法院在Lexos Media IP诉Overstock.com专利诉讼中,对四名律师合计处以1.2万美元罚款,涉及提交包含AI虚构引文、错误引用等内容的文件。[1]

 

这起案件值得关注的细节,是团队分工。

 

起草律师使用ChatGPT后未核查引文;其他签署律师没有充分检查;参与修改的年轻律师也未被安排承担这项工作。文件经过多人之手,核验却没有落实。法院强调,签署律师不能简单将相关义务交给他人。

 

这揭示了AI应用中的组织问题。传统协作往往默认:起草者已经阅读资料、理解依据,复核者在此基础上检查分析和结论。AI生成的文本可能打破这个前提。一份语言成熟的初稿,并不能证明背后的研究已经完成。

 

如果复核仍然只是阅读文字、修改表述,错误便可能穿过整个流程。

 

因此,律所需要重新界定“初稿完成”和“审核通过”。哪些依据已经核实,哪些内容尚待判断,谁完成了检查,应当清楚。把AI输出交给资深律师“看一遍”,未必构成有效的质量控制。

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保密要求,需要落实到具体使用条件

 

保密是法律服务的基础,但“一切保密信息不得进入任何AI系统”过于笼统。公共工具、经过评估的企业系统和私有化部署,在数据流向、访问权限和合同保障上存在差异。

 

反过来,“企业版”或“私有化”也不能直接等同于安全。供应商是否能够访问数据,信息是否被留存或用于训练,权限如何分配,客户约定是否允许,都需要审查。

 

对法律机构而言,可靠的做法是建立明确的使用边界:未经批准和适当评估的工具,不得接收保密信息;在受控系统中处理相关内容,也须符合适用法律与客户约定,落实必要授权和最小必要原则。

 

这种判断不应由一线律师在临近交付时临时完成。机构需要预先评估工具、明确可用场景,让律师知道哪些工作可以做,哪些必须停止或申请审批。

 

保密管理的成熟度,最终体现在这些决定能否被稳定执行。

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AI治理正在成为客户关系的一部分

 

国内领先律所已经开展了相关制度建设。根据负责人接受ALB的公开访谈,君合于2024年制定并实施《君合人工智能使用规范》;汉坤于2025年8月发布《生成式人工智能工具合规使用指引》;大成也在持续完善AI工具使用规范。[2]

 

海外一些律所则进一步把AI使用写入客户服务条款。英国WBW Solicitors于2026年6月更新的条款明确,就客户事项使用AI须取得客户明确同意,并对敏感信息进入未经批准工具作出限制。[3]

 

这些实践提示了一个方向:AI治理既涉及内部管理,也影响客户如何理解和选择法律服务。

 

客户会关心效率是否改善,也会关心自己的材料由谁处理、输出如何核验,以及技术节省是否体现在服务价值中。律所需要能够解释这些问题,而不能只展示使用了多少工具。

 

从咨询视角看,这要求技术投入、质量管理和客户沟通协同推进。采购系统可以由技术部门负责,但交付标准、客户承诺和责任安排,需要业务负责人共同决定。

 

使用指南的价值,在于改变实际工作

 

2026年7月,上海市律师协会通过的企业法律顾问服务AI应用指引,将人工复核细化到事实、法律依据、推理、风险遗漏和建议可操作性等方面。[4]

 

这类细化比原则性提醒更有价值。它帮助团队识别:究竟哪些工作已经完成,哪些专业判断仍然需要人来承担。

 

每家律所、每个法务团队,以及独立执业律师,都应有适合自身业务的AI使用指南。已有指南的机构,则需要检查它是否覆盖新的工具和场景,是否真正进入任务分配、复核和交付流程。

 

管理者尤其需要避免一种矛盾:制度要求严格核验,绩效评价却只奖励速度。如果复核没有时间预算、没有明确责任人,再完整的指南也可能被绕过。

 

工具升级、服务条款变化、客户要求调整,以及新的裁判和监管要求,都应触发重新评估。指南需要随实践更新,不能制定之后长期搁置。

 

AI公司可以持续迭代产品,法律机构却要对已经完成的交付负责。服务商可能承担的责任,也不会自动免除法律人的专业义务。

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誉问认为,法律行业下一阶段值得比较的,是技术应用之后,机构能否以更合理的成本,持续交付同样可靠甚至更高质量的服务。这需要把节省下来的时间,转化为更充分的判断、更及时的沟通和更可控的风险。

 

法律服务的专业价值,也将在这个过程中得到重新检验。

 

资料来源

[1] Reuters,2026年2月3日:Judge fines lawyers $12,000 over AI-generated submissions in patent case。

[2] Asian Legal Business:《AI观察|中国律所加速AI技术融合(ZH/EN)》。

[3] WBW Solicitors:Terms of Business,第24节,2026年6月19日更新。所述为该所的具体服务安排,不代表英国或国际律所的统一要求。

[4] 上海市律师协会:《律师企业法律顾问服务AI应用操作指引(2026)(试行)》,2026年7月7日通过,供律师执业参考。